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医疗大数据基础依然落伍，2017年队与AI企业入局
- 2019-08-12
- / 原创
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纵观2017年的医疗大数据行业，我们大致可以得出这么几个判断：
1、医疗大数据基础依旧落伍 ；
2、医疗大数据队的行业标杆和树模性作用，或将拉动整个医疗大数据行业的生长 ；
3、医疗大数据公司最先从探索期过渡到成熟期，营业深度和广度均有突破 ；
4、人工智能企业或将与医疗大数据公司睁开数据剖析的市场竞争。
政策确立三大数据生长框架
2016年6月公布的《国务院办公厅关于增进和规范康健医疗大数据应用生长的指导意见》，为康健医疗大数据的生长定下了基调，随着《康健2030妄想》的进一步推进，康健医疗大数据已然成为主要的基础性战略资源。
由图可知，若是将数据分为三大焦点板块，那么可以划分为数据收罗、数据存储和数据剖析。
在2017年8月举行的中华医院信息网络大会（CHINC）上，卫生计生委医院治理研究所电子病历试点办公室通过数据收罗与数据效果剖析，宣布了*新电子病历分级评价别医院名单。
数据泉源：数字医学
合并新旧榜单，我们可以得出，现在电子病历五级医院为24家，六级医院12家，七级2家。
2017年4月尾，卫生计生委统计信息中心宣布了天下医疗卫生气构的*新数据。数据显示，现阶段天下三级医院数目为2267个。若是以三级医院数目举行比例剖析，那么我国电子病历五级以上的三级医院比例仅为1.6%。
另外，近期医药媒体新浪医药从卫计委官网盘问得知，截10月23日，卫计委批复了11家三级医院的信息化平台建设起源设计计划和投资概算，这11家医院的信息化建设总投资19,649万元，其中预算内投资共计13,800万元，各家医院自筹合计6,229万元。
从图中的建设项目可以看出，三甲医院现在的建设基本放在了信息集成平台和互联互通平台上。
9月份，卫计委批复了四川大学华西医院、医学科学院阜外医院、北京大学人民医院、复旦大学隶属儿科医院4家医院的大数据相关项目起源设计和投资概算共计6,771万元。其中，预算内投资4,200万元，其余资金由各医院自筹。三级医院信息化建设投资显着提速。
团结以上信息可以看出，我国大数据基础应用水平仍很是低� ；谎灾�，纵然是在数据收罗阶段，我国的医疗大数据建设仍有很长一段路要走。
数据存储方面，我们以南京江北新区康健医疗大数据中心为案例。
康健医疗大数据中心及工业园建设试点工程（南京园区）选址于江北新区中心区，妄想为“1其中心、 3个应用基地”四大功效片区，划分是康健医疗大数据存储中心、国际康健效劳社区、南京生物医药谷及康健科技工业园，总妄想用地面积约17.3平方。生命康健工业是南京江北新区的主导工业之一。
【1其中心】将构建统一权威、互联互通的生齿康健医疗信息平台，并培育“互联网 康健医疗”新业态。
【3个应用基地】划分定位为医疗康健大数据在医疗、养生、养老、培训等方面的综合效劳应用基地、在生物医药研制方面的应用基地以及在高精尖医疗科技研发领域的应用基地。
现在，2016年10月落户江北新区的康健医疗大数据中心项目，已完成一期工程载体建设及部分装备采购事情，中心购置的全球*的高通量测序仪已投入运营，未来这里有望成为*大的人类全基因组测序中心。
于数据剖析的现状，我们将在下文大数据企业的生长情形中先容。
众星捧月，大数据队入局
2017年4月27日，卫计委牵头建设康健医疗大数据治理委员会，认真组建和监视两大集团公司——“康健医疗大数据工业生长有限公司”和“康健医疗大数据股份有限公司”，以确保集团公司推行使命，建设试点项目，推动康健医疗大数据应用生长。
随着以国有资笔器导的康健医疗大数据集团的建设，“1+7+X”的康健医疗大数据妄想正在逐步成型，这预示着康健医疗大数据将迎来爆发式增添。
凭证国务院的要求，总体妄想是建设一个数据中心，加七个区域中心，并团结各地现真相形，建设若干个应用和生长中心，也就是“1+7+X”的康健医疗大数据应用生长的总体妄想。
一其中心将容纳全体公民康健医疗大数据，形成以“全息数字人”为愿景的康健科技工业生态圈，涵盖每个公民所有涉及到生产、生涯、生命的全历程全周期的心理心理社会情形等数据，预计数据收罗和应用的规模将抵达1000 ZB以上。
七个区域中心，将凭证总体妄想、凭证地区结构举行建设。据卫生和妄想生育委员会副主任金小桃先容：“现在我们已经在华南和华东举行了*批试点，也就是在福建省和江苏省两个省划分建两个区域中心。其他的区域中心也很快将通过调研、论证和批复以后进入正式建设阶段。”
从13家企业所在地剖析，除了北京市以外，其余企业所在地从辽宁省到广东省都在沿海都会。
可以看出，除北京外，沿海都会仍是康健医疗大数据前期的推行。
从13家企业的效劳种别来看，企业包括金融资产治理、金融商业、综合智能信息效劳、都会综合效劳、云盘算大数据效劳、医疗信息化等多种属性。这预示着，新建设的“队”将具备资金、都会效劳、底层手艺、应用软件等多个方面的优势。
关于本次事务，剖析人士以为：一直以来，阻碍医疗大数据工业生长的问题有两个，一个是数据互联互通的融合问题，一个是数据共享机制的问题。通过实力团结工业资源将有用互联互通的融合问题。
而《康健医疗大数据治理步伐》即将出台，数据应用的隐私� ；の侍�，形成合理的共享机制。三大集团增进医疗数据的平台层建设，通过API的方法向各个应用领域开放数据共享，将为医疗大数据的应用层带来数据盈利。
直接利好的领域包括：
1、AI+医疗领域：算法逐步成熟的配景下，人工智能在医疗领域应用的瓶颈在于数据，包括数据的标准水平以及数据的量。平台建设将为AI应用提供大宗的数据资源，推动我国AI在医学图像识别、辅助诊断、临床药物试验、康健治理等领域的快速生长 ；
2、医�？胤眩汉侠砭愣凼且奖：蜕瘫５闹饕吹�，数据整合有利于医保的定价与用度控制，也有利于商业康健险的在险种和机制上的立异。
赛马圈地速率加速，营业深度和广度皆有突破
从2017年医疗大数据相关领域企业的融资额上看，今年的总融资额约为23.116亿元，虽然拿到融资的企业未几，但总融资额都普遍较高。
从融资轮次上看，B轮和B轮以后的企业占了绝大部分。
动脉网剖析后以为，医疗大数据企业已经逐渐从探索期进入到成熟期。成熟期相比初级阶段，主要有以下三个方面的转变：
1、赛马圈地速率正在加速
以医渡云为例，2016年4月，医渡云对外宣称已经与海内20多家医院实现了相助。到了2017年头，医渡云已经与海内70多家医院建设了相助。并建设了DPAP同盟。据医渡云CEO孙喆透露，现在该同盟已经有10000+的医生，3000+疾病种类，110+科研课题和凌驾7个专病数据库。
2、大数据营业逐步加深
以渊博医疗云为例，与2016年同期较量，渊博医疗云主要关注病种分类转变如下：
①血液和骨科相关科室增添迅速，与去年同期相比，增添率划分为117.9%和106.7%。
②肿瘤相关科室急速增添，增添速率远超其他病种科室，抵达252.3%。
③ 其他病种相关科室笼罩率也已向主打病种迫近，总体增添速率达514.8%。
④以上科室均为一、二线都会的三甲医院相助科室数。
动脉网在咨询了渊博医疗云相关认真人后，也相识了他们现在的生长战略及预期：
①血液及骨科作为渊博医疗云首创期最先主推的病种之二，增添速率一直增添，主要区域的科室笼罩率均已在80%以上 ；
②肿瘤作为*主要的恶性疾病，关乎无数患者的生命，随着肿瘤爆发率的逐年一直攀升，每年也会有大宗的新药物、新疗法泛起。而肿瘤相关科室也是渊博医疗云2017年*开发的领域，在2016年已有不错的笼罩率的条件下，2017年的肿瘤相关科室总数又翻了靠近4倍;
③随着渊博医疗云着名度的上升，以及相助科室的增多，一直有包括神经、风湿、移植、精神等相关的非首创时期目的病种的科室自动联系，表达了关于新型电子病历系统的兴趣，进而完成相助。
3、营业广度逐步拓宽。
以零氪科技为例，据零氪科技相关认真人透露，2016年，零氪科技主要开展康健医疗大数据的研究，通过数据集成、治理、剖析、共享和价值泛起，起劲开发转化大数据的内在价值。
依附自主研发的智能化病历录入系统，零氪科技建设了笼罩肺癌、胃癌、肝癌、乳腺癌等50余瘤种的LinkDoc真实天下肿瘤数据库，数据涵盖了临床各�？�，通过对大宗后的病历数据举行结构化处置惩罚，使电子病历信息转化为科研级数据。
同时，将患者的临床诊疗数据与院外随访、康复数据、以及患者的基因数据举行拼接，形成完整的高质量的肿瘤数据库。
在拥有了高质量数据的基础上，2017年，零氪科技最先研发Hubble人工智能辅助决议平台，以海量真实肿瘤患者的病例数据为训练样本，团结医学知识图谱、药物应用画像、患者临床路径等多维数据，运用深度学习、自然语言处置惩罚、神经网络等手艺，针对肿瘤领域举行的定制，构建精准的诊疗模子，给出诊疗建媾和背后的数据支持，从而为医生的诊断提供可视化、场景化、智能化的系统计划。
现在，零氪科技已在影像智能诊断偏向、病理智能诊断偏向以及辅助诊疗偏向（包括辅助诊断、辅助、危害展望）等多个领域研究具有自主知识产权的医疗AI产品。
若是凭证数据收罗、数据存储和数据剖析来判断现在主流医疗大数据公司的产品结构可以看出，大数据公司已经最先从数据的收罗和存储过渡到数据剖析阶段。
这一点，我们团结医疗信息化上市公司2017年半年报中的信息也能得出结论：
此前我们曾在《医疗信息化：2017年市场增添乏力，企业该怎样寻找新的增添极？》这篇文章中剖析过，2017年海内医疗信息化上市企业基本都最先在AI上举行结构。本次我们从中截取了医疗大数据相关立异部分，由上图可以看出，上市企业除了最先涉足人工智能，同时也在加紧医疗大数据收罗、剖析、科研等一系列和数据剖析相关的营业。
综合以上信息动脉网判断，随着海内医疗大数据企业和医疗信息化上市公司的一直投入，再加上人工智能企业的加入，医院数据市场即将进入新一轮抢食阶段。